网站部署的工程知识助手

这个项目尝试把个人作品集变成一个可交互的知识界面。它不只是罗列项目，而是让访客通过 grounded retrieval 与带引用的回答主动探索技术工作。

工程工作通常分散在笔记、项目文档、架构决策和代码周边材料中，很难通过线性浏览快速理解。

我希望提供一个界面，让招聘方、合作方或技术同行可以更快提问，并得到有依据的回答。

设计面向项目资料、工程笔记与个人技术知识的网站集成式 RAG 概念。

重点关注基于元数据的分块与带引用的检索，以提升回答的可追溯性与可信度。

围绕相关性、groundedness 与延迟做评估，而不是把它当作单纯的 AI 装饰功能。

RAG, Embeddings, 向量检索, 元数据分块, 评估

这个界面被当作一个产品来设计，而不仅仅是模型演示，所以交互质量与信任信号同样重要。

我保持内容模型结构化，为后续文档接入和助手能力扩展预留空间。

这个项目为个人网站提供了一个自然的下一步扩展方向，同时兼具表达力与技术可读性。

它也体现了我对应用型 AI 的看法：有依据、真正有用，并与真实产品界面自然融合。

加入文档导入与引用渲染。

引入会话记忆与更完整的面向用户查询的评估工具。